Kling 3.0 AI動画生成器

主要な機能

Kling 3.0動画の使い方

1. 1

   prompt から始めるか frame から始めるかを決める

   現在のページ上の Kling 3.0 は、text 主導と image 主導の両方の short-video generation をサポートしています。idea がまだ開いているなら text-to-video、continuity が重要なら reference frame から始めます。

2. 2

   mode、画角、duration、audio を先に決める

   現在の FreeGPT2 workbench では、Kling 3.0 は std/pro、16:9/9:16/1:1、5〜15 秒、optional audio を公開しています。最初の run 前に決めておくことで、最初の結果を目的の配信形に近づけられます。

3. 3

   negative prompt と CFG は方向が必要なときだけ使う

   Kling 3.0 は current page 上で negative prompt と CFG scale を公開しています。より明確な除外や prompt への近さが必要なときに使うと効果的で、model の自由解釈を減らせます。

4. 4

   sequence が重要なら storyboard を使う

   clip が一つの continuous motion idea ではなく複数の beat に依存するなら、storyboard mode で複数の短い shot を計画します。image-led workflow では最大 2 枚の reference image で motion を固定することもできます。

使用例

Kling 3.0 は、より良い consistency、native audio、そして実用的な compact control set を持つ short-form cinematic video が必要なときに最も強いモデルです。大きな production stack ではなく、prompt-led clip と frame-led motion test を一つの family 内で速く回したいときに特に向いています。

• 01

  concept trailer と ad direction test

  書かれた idea や storyboard を、pacing、framing、overall direction を見られる short cinematic clip に素早く変えたいときに向いています。

• 02

  approved frame からの reference-led motion

  product frame、character frame、key visual がすでにあり、その composition を保ったまま animation したいときの強い選択肢です。

• 03

  audio-visual な short scene

  sound を後付けではなく first review に含めたいときに有効です。short social clip、hook、ad test などで実用性が高くなります。

• 04

  storyboard された short sequence

  一つの clip に複数の beat、camera change、物語上の小さな転換が必要なときは、単一 motion loop より storyboard mode のほうが向いています。

出力と品質

料金とクレジット

Kling 3.0 の各世代は、FreeGPT2 内のクレジットを消費します。

よくある質問