YouTube · AI Ship
クリエイターガイドWan 2.7の短尺動画生成ウォークスルー
Wan 2.7を単なるAPI更新ではなく、実際に触れる短尺動画ワークフローとして理解するのに向いた直接的なガイドです。
Wan 2.7 AI動画ジェネレーター
プロンプト書き換え、初フレームガイド、短尺クリップの続きを軸に、コンセプトクリップ、キーフレーム主導の動き検証、より制御しやすい短尺動画生成に向いています。
消費 150 クレジット
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このワークスペースで生成すると、最新の結果が以下のサポート コンテンツとともにここに表示されます。
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Text To Video
Wan 2.7 AI動画ジェネレーターとは？
Wan 2.7 はこのページで利用できる Wan 動画モデルです。Alibaba Cloud の公式 Wan 動画ドキュメントでは、text-to-video と image-to-video を含むモデルファミリーとして説明されており、text-to-video は最長 15 秒、1080P、プロンプト書き換えに対応し、より新しい wan2.7 の image-to-video API では first frame、first and last frame、continuation に対応します。FreeGPT2 では、このファミリーを短尺のプロンプト主導・参照画像主導ワークフローとして扱っています。
ファーストフレーム主導の動き制御
Wan 2.7 preview 1
主要な機能
ファーストフレーム主導の動き制御
Wan 2.7
01
Wan は公式に text-to-video と image-to-video の両方をサポート
Alibaba Cloud は Wan を text-to-video と image-to-video の両方を含む動画ファミリーとして位置付けています。
02
15 秒動画とプロンプト書き換え
公式 Wan text-to-video ドキュメントでは、最長 15 秒、1080P 出力、短いプロンプトを補うプロンプト書き換えが強調されています。
03
wan2.7 image-to-video の新しいタスク
公式 wan2.7 image-to-video API は、first frame 生成、first and last frame 補間、既存クリップからの continuation をサポートしています。
04
FreeGPT2 上のコンパクトな制御
FreeGPT2 の現在のページでは、720p / 1080p、5〜15秒、プロンプト拡張、negative prompt、そして画像主導ラン向け最大 2 枚の参照画像を使えます。
YouTube より
Wan 2.7 の YouTube 動画
これらのクリエイター walkthrough と比較動画は、Wan 2.7 のプロンプト処理、クリップ品質、短尺動画としての使いやすさを判断するのに役立ちます。
YouTube · Creative AI Show
モデル比較Wan 2.7とKling 3.0、Veo 3.1の比較
画質やプロンプト主導の動画生成という観点で、Wan 2.7がどこに位置するかを比較的に見るのに役立ちます。
YouTube · Public Video
比較テストWan 2.7とSeedanceの実戦比較
他の短尺動画モデルに対してWan 2.7がどう見えるかを、クリエイター側の比較で補いたいときに役立ちます。
X より
Wan 2.7 の X 投稿
これらのクリエイターや周辺エコシステムの公開参照は、Wan 2.7 が編集性、参照制御、商用向け動画アクセスの文脈で語られる理由を理解するのに役立ちます。
Wan 2.7動画の使い方
- 1
プロンプトまたは参照画像から始める
被写体、動き、カメラ方向、シーンの雰囲気を書き、特定のキャラクターや商品、構図に寄せたい場合は最大 2 枚の参照画像を追加します。
- 2
画角、解像度、長さを設定する
text-to-video では 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 を選べます。その後 720p または 1080p と、5〜15 秒の長さを設定します。
- 3
negative prompt とプロンプト拡張を使う
不要な動きや画面傾向を避けたいときは negative prompt を使い、短いプロンプトをより強く書き換えたいときはプロンプト拡張をオンにします。
- 4
最初のクリップを生成して調整する
動き、構図、テンポ、被写体の一貫性を確認し、次のパスでプロンプトや参照画像を調整します。
使用例
Wan 2.7 は、出力設定を明確に管理しながら、プロンプト主導と参照主導を同じモデルファミリー内で行き来したい短尺動画タスクに向いています。
- 01
プロンプト主導の短い解説・コンセプト動画
元映像を使わずに、文章アイデアを短尺のモーション下書きへ変えたいときに向いています。
- 02
キー画像からの参照主導モーション
商品ビジュアル、キャラクター画像、ストーリーボードのフレームが動きの方向を固定すべき場合に、画像主導ワークフローが役立ちます。
- 03
画角と解像度の比較
同じコンセプトを縦・正方形・横で、720p と 1080p の両方で試したいときに適しています。
- 04
プロンプト調整ワークフロー
プロンプト拡張と negative prompt を組み合わせて、最初の動画結果を広げたり絞ったりしたいときに有効です。
出力と品質
最適な用途
- →長さと解像度を明示的に管理した短尺のプロンプト動画
- →キーフレームや商品画像からの参照主導モーションテスト
- →同じコンセプトを縦・正方形・横で比較するチーム
- →プロンプト拡張と negative prompt を併用するワークフロー
制限事項
- →長編の連続性重視ストーリーより、短尺クリップに向いています。
- →結果は、プロンプトや参照画像が被写体と動きの方向をすでに明確に固定しているほど安定します。
- →first and last frame の明示的な補間や既存クリップからの continuation が前提の作業では、現在の簡略化ページでは反復が増えやすいです。
料金とクレジット
Wan 2.7 の各世代は、FreeGPT2 内のクレジットを消費します。
一般的なコスト
世代あたり 60 ~ 675 クレジット
処理時間
処理時間はキュー状況、選択解像度、長さ、ワークフロー種別、プロンプトの複雑さで変わります。
現在のクレジット目安はページ上のライブ表示を基準にしてください。FreeGPT2 では Wan 2.7 のコストは解像度、長さ、ワークフロー種別で変動します。
よくある質問
Alibaba Cloud の公式ドキュメントでは、text-to-video はプロンプト書き換え、最長 15 秒、1080P 出力をサポートし、より新しい wan2.7 image-to-video API では first frame、first and last frame、既存クリップからの continuation をサポートしています。
予定
まずはトライアルから始めて、AI動画 ワークフローを拡張してください。
無料のクレジットから始めて、実際のアイデアに基づいてテキストから動画のテスト、および画像から動画のテストを行い、さらにプライベートな生成、より多くのイテレーション、および繰り返しの制作作業のためのより多くのスペースが必要になったときにアップグレードします。 この計画は、最初にワークフローを検証し、出力が有用であることが判明した場合にのみ拡張できるように設計されています。
ライト
軽量な繰り返し作成用。
公開設定の管理
年額
$8.33/月
- 800 クレジット/月
- 最大 3,192 枚の画像
- 最大 264 本の動画
- 透かしなし
- より高い解像度
- 非公開生成
- より速い速度
- 画像と動画のワークフロー
- Proよりも音量が小さい
- 軽い使い方に最適
プロ
月間の制作量に合わせて、最適な階層を選べます。
人気公開設定の管理
選択中のプラン
年額 · $299.99
$25
/月
3k
3,000 クレジット/月
最大 12,000 枚の画像
最大 996 本の動画
より高い月間容量
透かしなし
非公開生成
より速い速度
画像と動画のワークフロー
無料
アップグレードする前に、コア フローを試してください。
1回限りのトライアルデフォルトで公開
1回限りのトライアル
$0
- 20 クレジット
- 最大 6 枚の画像を生成可能
- 基本的な画像と動画のワークフロー
- 出力をライブラリに保存する
- 出力を参照として再利用する
- 動画生成
- 透かしあり
- デフォルトで公開
- 定期的なクレジットなし
- 混雑時は標準キュー
安全な決済処理は Stripe
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