Tutorial Nano Banana do generowania i dopracowywania obrazów w Gemini
Dobry punkt startowy do obejrzenia generowania z promptu, późniejszych poprawek i pracy na wielu obrazach.
Użyj Tekst do obrazu w FreeGPT2, aby szybko zamienić podpowiedzi tekstowe w obrazy, a następnie porównywać, edytować i eksportować wyniki w jednym obszarze roboczym.
Gotowy do tworzenia obrazów
Wygeneruj w tym obszarze roboczym, a najnowszy wynik pojawi się tutaj wraz z treścią pomocniczą poniżej.
Generowanie obrazów z tekstu zaczyna się od podpowiedzi tekstowej i produkuje statyczny obraz. Opisz to, czego chcesz — podmiot, scenę, styl, oświetlenie — a model renderuje to bezpośrednio. Na FreeGPT2 możesz przełączać między 10 modelami obrazów bez opuszczania obszaru roboczego, więc porównanie kierunków wizualnych zajmuje sekundy zamiast kart.




Studyjne zdjęcie produktu na czystym tle
Twój prompt, proporcje i ustawienia są zachowywane przy przełączaniu między Nano Banana, FLUX, Ideogram lub innym modelem — bez kopiowania-wklejania, bez przeładowywania.
Wszystkie wyniki generowania pozostają w tej samej historii obszaru roboczego. Zobacz, co każdy model produkuje z tego samego promptu, zanim zdecydujesz, który kierunek obrać.
Gdy masz wynik, który lubisz, przenieś go do edycji obraz-na-obraz z tej samej strony — zachowując oryginał jako punkt odniesienia.
Tutoriale i walkthroughy przydatne do porównywania zgodności z promptem, rozpiętości stylów i zachowania różnych modeli obrazów.
Dobry punkt startowy do obejrzenia generowania z promptu, późniejszych poprawek i pracy na wielu obrazach.
Przydatne, jeśli chcesz zobaczyć czystszy przykład text-to-image bez ciężkiej postedycji.
Praktyczne odniesienie dla zgodności z promptem, lokalnych workflow i realnego użycia FLUX.
Przydatne, jeśli wolisz przegląd kilku nowoczesnych modeli zamiast pojedynczych dem.
Stabilne odniesienie do tego, jak duży otwarty model obrazu jest prezentowany, testowany i porównywany.
Krótsze publiczne odniesienia do premier, rankingów, struktur promptów i typów obrazów, które społeczność naprawdę udostępnia.
Wybierz model, opisz, czego chcesz, i sprawdź wynik bezpośrednio w obszarze roboczym.
Różne modele mają różne mocne strony — Nano Banana jest szybki i dobrze obsługuje iteracyjne edycje; FLUX.2 Pro obsługuje drobne szczegóły; Ideogram V3 obsługuje tekst w obrazach. Zacznij od tego, co pasuje do zadania.
Opisz podmiot, środowisko, styl i oświetlenie. Im bardziej konkretny prompt, tym mniej rewizji będziesz potrzebować. Ustaw proporcje przed generowaniem.
Przejrzyj wynik względem swojego promptu. Jeśli podmiot jest prawidłowy, ale styl nie, dostosuj terminy stylu zamiast przepisywać wszystko. Małe zmiany szybciej ujawniają zachowanie modelu.
Uruchom ten sam prompt na innym modelu, aby sprawdzić, czy inny kierunek działa lepiej. Lub pozostań przy jednym modelu i kontynuuj iteracje. Obie ścieżki pozostają w tym samym obszarze roboczym.
Najlepiej używany, gdy głównym zadaniem jest szybkie przejście od pisanego pomysłu do pierwszego wizualnego wyniku, a następnie dopracowanie.
Generuj wczesne zdjęcia produktów do przeglądu przed sesją studyjną — testuj tło, powierzchnię i wybory oświetlenia bez rezerwowania czasu lub wynajmowania rekwizytów.
Generuj przybliżone kierunki scen lub postaci przed podjęciem decyzji, które rozwinąć. Tekst-na-obraz to właściwe narzędzie dla szerokości zamiast szlifu na tym etapie.
Twórz grafiki marketingowe, plakaty eventowe i zasoby mediów społecznościowych z pisemnego briefu. Modele jak Ideogram V3 mogą renderować czytelną typografię wewnątrz obrazu.
Oba przepływy pracy są w tym samym warsztacie. Oto kiedy używać każdego.
Często zadawane pytania z odpowiedziami.
Tekst-na-obraz generuje nowy obraz tylko z promptu. Obraz-na-obraz przyjmuje istniejący obraz jako wejście i modyfikuje go na podstawie promptu — przydatne, gdy chcesz zmienić jeden element bez przebudowywania całej sceny.
Do ogólnego generowania obrazów Nano Banana jest szybki i dobrze obsługuje większość typów promptów. Do treści plakatowych lub graficznych z tekstem użyj Ideogram V3. Do szczegółowych fotorealistycznych wyników wypróbuj FLUX.2 Pro.
Bądź konkretny w kwestii podmiotu, stylu, oświetlenia i kadrowania. Niejasne prompty prowadzą do niespójnych wyników. Ustaw proporcje w kontrolkach, nie w tekście promptu. Unikaj ogólnych terminów jak "piękny" czy "niesamowity".
Prawa do użytku komercyjnego zależą od warunków konkretnego modelu. Sprawdź politykę użytkowania dostawcy modelu. FreeGPT2 nie zmienia warunków licencyjnych modelu bazowego.
Dostępne proporcje zależą od wybranego modelu. Większość modeli obrazów na FreeGPT2 obsługuje popularne proporcje w tym 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 i 9:16. Niektóre modele obsługują dodatkowe ustawienia wstępne.
Twój prompt i ustawienia są zachowywane przy zmianie modeli. Poprzednio wygenerowane wyniki pozostają w historii obszaru roboczego, dzięki czemu możesz porównać wyniki różnych modeli dla tego samego promptu.
Zacznij od bezpłatnych kredytów, przetestuj tekst na wideo i obraz na wideo na podstawie prawdziwych pomysłów, a następnie uaktualnij, jeśli potrzebujesz większej liczby prywatnych generacji, więcej iteracji i więcej miejsca na powtarzające się prace produkcyjne. Plany zaprojektowano tak, aby umożliwić najpierw sprawdzenie przepływu pracy i rozwinięcie ich dopiero wtedy, gdy wyniki okażą się przydatne.
Do lżejszych, powtarzalnych kreacji.
Dopasuj poziom do miesięcznego wolumenu produkcji.
3,000 kredytów/miesiąc
Do 12,000 obrazów
Do 996 filmów
Większa miesięczna wydajność
Bez znaku wodnego
Generowanie prywatne
Większa prędkość
Przepływy pracy dla obrazów i wideo
Wypróbuj podstawowy przepływ przed aktualizacją.