GPT Image 1.5：指示精度を重視した画像生成

主要な機能

GPT Image 1.5で画像を生成する方法

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   画像リクエストをできるだけ明確に書く

   subject、scene、text、delivery intent を1つの prompt に書きます。GPT Image 1.5 は、リクエストが loose な発想ではなく、実際の production brief に近いほど使いやすくなります。

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   最初のパス前にサイズと品質を決める

   現在の FreeGPT2 workbench では GPT Image 1.5 が image size と quality を公開しています。最初に決めておくことで、モデルが最初から正しい frame と fidelity を狙えます。

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   用途に応じて背景と形式を選ぶ

   現行 workbench は background mode と JPEG / PNG / WEBP 出力を提供しています。画像が transparent asset、layered design file、通常の marketing export のどれなのかによって、この設定が実用性を左右します。

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   style より accuracy を基準に refine する

   生成後は wording、layout logic、text requirement を本当に守っているかを先に見てください。GPT Image 1.5 は generic な見栄えより、指示精度で評価すると価値が出ます。

使用例

GPT Image 1.5 は、指示精度、読みやすい text、透明背景処理、そして書かれた brief と画像結果のきれいな対応関係が重要なタスクで最も強いモデルです。open-ended な visual exploration より、制御された画像タスクを正しく着地させることに向いています。

• 01

  ポスター、promo、text-aware グラフィック

  text を後から足すのではなく、生成画像そのものに組み込みたいときに向いています。可読性が visual style と同じくらい重要な場面です。

• 02

  透明背景 asset

  product cutout、sticker、overlay、UI asset など、layered design workflow にきれいに落としたい出力に向いています。

• 03

  高制約 prompt の画像タスク

  subject、copy、background、visual relationship を、緩い画像モデルよりも強く制御したいときに選ぶ理由があります。

• 04

  運用・マーケティング visual

  wording、object placement、background treatment を brief に近く保ちたい asset に向いており、generic な creative output へ流れにくいのが利点です。

出力と品質

料金とクレジット

GPT Image 1.5 の各世代は、FreeGPT2 内のクレジットを消費します。

よくある質問