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    Seedance 2.0 AI 비디오 생성기

    더 안정적인 움직임, 멀티샷 시퀀스, 네이티브 오디오·비디오 출력을 위해 설계된 통합 멀티모달 오디오 비디오 모델로, 짧은 서사 클립과 레퍼런스 기반 모션 테스트에 적합합니다.

    Seedance 2.0
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    Seedance 2.0
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    동영상 제작 준비 완료

    이 작업 공간에서 생성하면 아래 지원 콘텐츠와 함께 최신 결과가 여기에 표시됩니다.

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    Seedance 2.0이란?

    Seedance 2.0은 2026년 2월 12일 발표된 ByteDance Seed의 통합 멀티모달 오디오-비디오 생성 모델입니다. 공식 자료는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력, 더 안정적인 움직임, 더 넓은 참조 및 편집 제어, 최대 15초 멀티샷 오디오-비디오 출력을 핵심으로 설명합니다. FreeGPT2에서는 이 모델 패밀리를 프롬프트 기반과 참조 기반 생성 모두를 다루는 실용적인 숏폼 워크플로로 정리했습니다.

    멀티샷 스토리텔링

    Seedance 2.0 preview 1

    주요 기능

    멀티샷 스토리텔링
    Seedance 2.0
    01

    통합 멀티모달 비디오 생성

    공식 Seedance 2.0 자료는 이 모델을 단순 프롬프트 비디오 생성이 아니라 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력을 함께 다루는 패밀리로 설명합니다.

    02

    더 안정적인 움직임과 상호작용

    ByteDance는 복잡한 동작, 다중 주체 상호작용, 물리적 자연스러움, 장면 제어에서 향상된 성능을 강조합니다.

    03

    15초 멀티샷 오디오-비디오 출력

    공식 출시 설명은 Seedance 2.0을 네이티브 오디오-비디오 생성이 포함된 고품질 멀티샷 숏폼 시네마틱 클립에 적합한 모델로 위치시킵니다.

    04

    FreeGPT2의 실용적인 숏폼 제어

    FreeGPT2의 현재 페이지에서는 standard / fast, 화면비, 해상도, 길이, 오디오, web search, 그리고 이미지 기반 실행용 최대 2장의 참조 이미지를 제공합니다.

    YouTube에서

    Seedance 2.0 YouTube 영상

    이 크리에이터 예시와 walkthrough는 Seedance 2.0이 단순한 원클립 도구가 아니라 영화적 멀티샷 비디오 워크플로우인지 판단하는 데 도움이 됩니다.

    YouTubeYouTube · JSFILMZ
    크리에이터 데모

    Seedance 2.0의 모션과 장면 예시

    Seedance 2.0이 단순한 프롬프트 데모가 아니라 스타일리시하고 영화적인 모션을 어떻게 처리하는지 볼 수 있는 실용적인 사례입니다.

    YouTubeYouTube · Topview AI
    워크플로우

    Topview x Seedance 2.0 연출형 영상 생성 워크플로우

    Seedance 2.0이 단발성 데모가 아니라 실제 제작형 워크플로우에 어떻게 들어가는지 이해하는 데 적합합니다.

    YouTubeYouTube · Public Video
    튜토리얼

    Seedance 2.0 프롬프트와 멀티샷 연출 튜토리얼

    연속성과 샷 설계 관점에서 Seedance 2.0의 제어 방식을 이해하는 데 도움이 되는 튜토리얼입니다.

    YouTubeYouTube · Public Video
    모델 비교

    Seedance 2.0과 Wan 2.7 짧은 영상 비교 테스트

    현행 모델 사이에서 Seedance 2.0이 어디쯤 있는지 직접 비교하고 싶을 때 유용합니다.

    X에서

    Seedance 2.0 X 게시물

    이 공개 크리에이터 노트와 워크플로우 스레드는 Seedance 2.0이 연출된 움직임, 연속성, 레퍼런스 중심 제어로 주목받는 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다.

    Seedance 2.0 비디오 사용 방법

    1. 1

      프롬프트나 참조 이미지로 시작하기

      장면, 움직임, 카메라, 분위기를 설명하고, 고정된 피사체나 구도를 따라가야 할 때는 최대 2장의 참조 이미지를 업로드합니다.

    2. 2

      모드, 프레이밍, 길이 설정하기

      standard 또는 fast를 고른 뒤 화면비, 480p / 720p, 5 / 10 / 15초를 설정하고 생성합니다.

    3. 3

      오디오와 검색 사용 여부 결정하기

      첫 결과를 오디오까지 포함한 상태로 판단해야 한다면 오디오를 켜고, 프롬프트에 더 많은 맥락이 필요하면 web search를 사용합니다.

    4. 4

      첫 클립을 생성하고 반복하기

      움직임, 타이밍, 프레이밍, 분위기를 확인한 뒤 다음 시도에서 프롬프트나 참조 이미지를 조정합니다.

    사용 사례

    Seedance 2.0은 더 안정적인 움직임, 멀티모달 가이드, 오디오 포함 출력을 같은 모델 패밀리 안에서 다루고 싶은 숏폼 시네마틱 작업에 가장 잘 맞습니다.

    • 01

      멀티샷 콘셉트 트레일러와 소셜 클립

      짧은 캠페인 아이디어를 카메라 움직임과 리듬감 있는 1차 영상 초안으로 빠르게 만들고 싶을 때 적합합니다.

    • 02

      캐릭터나 제품의 참조 기반 모션 테스트

      캐릭터, 오브젝트, 장면의 시각적 기준은 유지하면서 움직임과 카메라만 바꾸고 싶을 때 유용합니다.

    • 03

      오디오 포함 스토리보드 초안

      사운드 디자인이나 음악까지 첫 리뷰에서 함께 판단해야 할 때 적합합니다.

    • 04

      복잡한 액션과 상호작용 연구

      단일 프레임의 스타일보다 타이밍, 신체 움직임, 물리적 자연스러움이 더 중요한 짧은 클립에 잘 맞습니다.

    출력 및 품질

    다음에 가장 적합합니다.

    • →카메라 지시와 리듬이 포함된 숏폼 시네마틱 비디오
    • →캐릭터, 제품, 장면의 참조 기반 모션 테스트
    • →첫 렌더부터 오디오까지 검토해야 하는 초기 스토리보드 단계
    • →같은 모델 패밀리 안에서 프롬프트 기반과 이미지 기반 실행을 비교하는 팀

    제한 사항

    • →강한 연속성을 요구하는 장편 시퀀스보다 짧은 클립에 더 적합합니다.
    • →참조 기반 실행은 원본 이미지에서 피사체와 장면이 이미 분명하게 고정되어 있을수록 더 안정적입니다.
    • →많은 소스 자산을 바탕으로 프레임 단위 편집이 필요한 작업은 전용 편집 워크플로보다 반복이 더 많이 필요할 수 있습니다.

    요금 및 크레딧

    Seedance 2.0을(를) 사용하는 각 세대는 FreeGPT2 내에서 크레딧을 소비합니다.

    일반적인 비용

    세대당 145 ~ 1361 크레딧

    처리 시간

    처리 시간은 큐 상태, 선택한 모드, 해상도, 길이, 오디오 활성화 여부에 따라 달라집니다.

    현재 크레딧 기준은 페이지에 표시되는 실시간 비용을 확인하세요. FreeGPT2에서 Seedance 2.0 비용은 모드, 길이, 해상도에 따라 달라집니다.

    FAQ

    ByteDance는 Seedance 2.0을 통합 멀티모달 오디오-비디오 아키텍처, 더 넓은 참조 입력, 더 안정적인 움직임, 최대 15초 멀티샷 오디오-비디오 출력을 갖춘 모델로 설명합니다. 그래서 제어 가능한 움직임과 더 풍부한 가이드가 필요한 짧은 장면에 특히 유용합니다.

    관련 모델

    Veo 3.1

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    Kling 3.0

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    Wan 2.7

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    Kling 2.6

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    Grok Imagine

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    Motion Control

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    관련 도구

    텍스트 투 비디오

    →

    이미지 투 비디오

    →
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