Wan 2.7 짧은 영상 생성 walkthrough
Wan 2.7을 단순한 API 업데이트가 아니라 실제로 써볼 수 있는 짧은 영상 워크플로우로 이해하기에 적합한 직접 가이드입니다.
프롬프트 재작성, 첫 프레임 가이드, 짧은 클립 이어쓰기를 중심으로, 콘셉트 클립, 키프레임 주도 모션 테스트, 더 제어된 숏폼 비디오 생성에 적합합니다.
동영상 제작 준비 완료
이 작업 공간에서 생성하면 아래 지원 콘텐츠와 함께 최신 결과가 여기에 표시됩니다.
Wan 2.7은 이 페이지에서 제공되는 Wan 비디오 모델입니다. Alibaba Cloud의 공식 Wan 비디오 문서는 text-to-video와 image-to-video를 모두 포함하는 모델 패밀리로 설명하며, text-to-video는 최대 15초, 1080P, 프롬프트 재작성에 대응하고, 더 새로운 wan2.7 image-to-video API는 first frame, first and last frame, continuation 작업을 지원합니다. FreeGPT2에서는 이 패밀리를 프롬프트 기반과 참조 이미지 기반의 실용적인 숏폼 비디오 워크플로로 정리해 두었습니다.
Wan 2.7 preview 1
Alibaba Cloud는 Wan을 text-to-video와 image-to-video를 모두 아우르는 비디오 패밀리로 설명하며, 단일 프롬프트 워크플로로만 보지 않습니다.
공식 Wan text-to-video 문서는 최대 15초, 1080P 출력, 그리고 짧은 프롬프트를 보강하는 프롬프트 재작성을 강조합니다.
공식 wan2.7 image-to-video API는 first frame 생성, first and last frame 보간, 기존 클립 기반 continuation을 지원합니다.
FreeGPT2의 현재 페이지에서는 720p / 1080p, 5~15초, 프롬프트 확장, 네거티브 프롬프트, 그리고 이미지 기반 실행용 최대 2장의 참조 이미지를 제공합니다.
이 크리에이터 walkthrough와 비교 영상은 Wan 2.7의 프롬프트 처리, 클립 품질, 단편 비디오 활용성을 판단하는 데 도움이 됩니다.
Wan 2.7을 단순한 API 업데이트가 아니라 실제로 써볼 수 있는 짧은 영상 워크플로우로 이해하기에 적합한 직접 가이드입니다.
화질과 프롬프트 기반 영상 생성이라는 관점에서 Wan 2.7이 어디에 위치하는지 비교적으로 보는 데 도움이 됩니다.
다른 짧은 영상 모델과 비교했을 때 Wan 2.7이 어떻게 보이는지 크리에이터 시점으로 보완하고 싶을 때 유용합니다.
이 크리에이터 및 생태계 측 공개 레퍼런스는 Wan 2.7이 편집성, 참조 제어, 상업적 비디오 접근성의 맥락에서 왜 이야기되는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
주체, 움직임, 카메라 방향, 장면 분위기를 적고, 특정 캐릭터나 제품, 구도를 따라야 한다면 최대 2장의 참조 이미지를 업로드합니다.
text-to-video에서는 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4를 선택할 수 있습니다. 그다음 720p 또는 1080p와 5~15초 길이를 설정합니다.
원하지 않는 움직임이나 시각적 특징을 줄이고 싶다면 네거티브 프롬프트를 쓰고, 짧은 프롬프트를 더 풍부하게 재작성하고 싶다면 프롬프트 확장을 켭니다.
움직임, 프레이밍, 리듬, 주체 일관성을 확인한 뒤 다음 패스에서 프롬프트나 참조 이미지를 조정합니다.
Wan 2.7은 명확한 출력 설정과 프롬프트 세분화, 그리고 동일한 모델 패밀리 안에서 프롬프트 기반과 참조 기반을 오가야 하는 숏폼 작업에서 가장 강합니다.
원본 영상 없이도 글로 쓴 아이디어를 짧은 모션 초안으로 빠르게 바꾸고 싶을 때 적합합니다.
제품 비주얼, 캐릭터 이미지, 스토리보드 프레임이 움직임 방향을 고정해야 할 때 이미지 기반 워크플로가 유용합니다.
같은 콘셉트를 세로, 정사각형, 가로로, 그리고 720p와 1080p로 나눠 시험해야 할 때 잘 맞습니다.
프롬프트 확장과 네거티브 프롬프트를 함께 사용해 첫 비디오 결과를 넓히거나 좁히고 싶을 때 유용합니다.
Wan 2.7을(를) 사용하는 각 세대는 FreeGPT2 내에서 크레딧을 소비합니다.
처리 시간은 큐 상태, 선택한 해상도, 길이, 워크플로 유형, 프롬프트 복잡도에 따라 달라집니다.
현재 크레딧 기준은 페이지에 표시되는 실시간 비용을 확인하세요. FreeGPT2에서 Wan 2.7 비용은 해상도, 길이, 워크플로 유형에 따라 달라집니다.
Alibaba Cloud의 공식 문서는 text-to-video에 대해 프롬프트 재작성, 최대 15초 출력, 1080P 지원을 설명하고 있습니다. 더 새로운 wan2.7 image-to-video API는 first frame 생성, first and last frame 생성, 기존 클립 기반 continuation을 추가합니다.
무료 크레딧으로 시작하고 실제 아이디어에 따라 텍스트를 비디오로, 이미지를 비디오로 테스트한 후 더 많은 개인 생성, 더 많은 반복 및 반복적인 제작 작업을 위한 더 많은 공간이 필요할 때 업그레이드하십시오. 계획은 워크플로를 먼저 검증하고 출력이 유용하다고 입증될 때만 확장할 수 있도록 설계되었습니다.
더 가벼운 반복 창작을 위해.
월간 제작량에 맞춰 적절한 단계를 선택하세요.
3,000 크레딧/월
최대 12,000장 이미지
최대 996개 영상
더 높은 월별 용량
워터마크 없음
비공개 생성
더 빠른 속도
이미지 및 비디오 워크플로
업그레이드하기 전에 핵심 흐름을 시도해 보세요.