YouTube · Prompt Theory
創作者示範Veo 3.1 用於文字與圖片驅動的短影片生成
這是一個可靠的創作者案例，可用來看 Veo 3.1 同時在文生與圖生短影片中的實際用法。
Veo 3.1 AI 視頻生成器
Google 新一代視頻模型家族，支持原生音頻、4K 輸出和文生／圖生視頻工作流，適合更高規格的短片生成與模式對比。
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什麼是 Veo 3.1？
Veo 3.1 是 Google 在 Vertex AI 上的新一代 Veo 視頻模型家族。官方文檔支持文生視頻、圖生視頻、提示詞重寫，以及首尾幀生成，而當前 FreeGPT2 頁面則把它收斂成一個統一入口，通過 Lite、Fast 與 Standard 三種模式覆蓋同一家族工作流。實際上，這個頁面聚焦的是帶原生音訊、支持 16:9 / 9:16、720p / 1080p，以及 4、6、8 秒短片生成的 Veo 3.1。
4K 原生音頻短片
Veo 3.1 preview 1
核心能力
4K 原生音頻短片
Veo 3.1
01
統一覆蓋文生與圖生視頻
Google 將 Veo 3.1 定位為同一個視頻模型家族，同時支持 text-to-video 與 image-to-video，而不是拆成彼此孤立的產品。
02
原生音訊生成
Veo 3.1 支持同步音訊生成，因此更適合那些第一版就希望同時帶畫面與聲音的短片草稿。
03
提示詞重寫與首尾幀引導
官方文檔明確提到 prompt rewriting，以及基於 first and last frames 的視頻生成，讓 Veo 3.1 在提示詞工作流與視覺引導工作流之間更有連接性。
04
模式分層輸出控制
在 FreeGPT2 上，Lite、Fast、Standard 共用同一頁與同一套核心控制面，便於在成本與生成強度之間切換，而不需要切模型頁。
來自 YouTube
Veo 3.1 YouTube 影片
這些創作者 walkthrough 有助於判斷 Veo 3.1 的提示詞結構、原生音訊表現，以及更快與更高品質模式之間的差異。
YouTube · AI Master
更新指南Veo 3.1 更新解讀：實用提示詞與原生音訊
如果你想看更偏實作的解說，這支可用來理解提示詞結構、模式對比與原生音訊輸出。
YouTube · Public Video
模型對比Veo 3.1 與主流 AI 影片模型對比
適合用來判斷 Veo 3.1 在真實感、速度與創作者可用性上的相對位置。
YouTube · Public Video
實測Veo 3.1 短影片生成工作流實測
這是一個有用的創作者側實測，可用來看 Veo 3.1 在實際提示詞與迭代流程中的行為。
YouTube · Public Video
對比參考Wan 2.7、Kling 3.0 與 Veo 3.1 的對比視角
如果你想從比較視角理解 Veo 3.1，這支能補足它在當前短影片模型中的位置。
來自 X
Veo 3.1 X 貼文
這些公開 rollout 筆記與創作者案例，有助於判斷 Veo 3.1 的升級、自自拍工作流，以及更低成本 Lite 路徑的實際價值。
如何使用 Veo 3.1 視頻生成？
- 1
從文字或圖像引導開始
先寫下主體、運動、鏡頭與氛圍；如果你更需要起始畫面來約束結果，也可以走對應的圖生視頻工作流。
- 2
選擇模式與輸出規格
先設定 Lite、Fast 或 Standard，再選 16:9 或 9:16、720p 或 1080p、4 / 6 / 8 秒，以及是否開啟音訊。
- 3
比較第一輪結果並繼續迭代
把運動、節奏、構圖與聲音一起看，再決定下一輪要優先速度、成本，還是更強的生成質量。
使用場景
Veo 3.1 最適合用在需要較完整輸出控制、原生音訊，以及文生與圖生都能統一收口的短片任務上。
- 01
概念預演
當你需要先測試場景方向、運鏡與聲音氛圍，再決定是否進入更重製作流程時，Veo 3.1 很適合。
- 02
直式社交短片
它很適合那些第一輪就需要 9:16 手機畫幅與原生音訊的短片任務。
- 03
圖像引導的運動測試
如果來源圖片或首尾幀本身就應該約束動作方向，Veo 3.1 會比純提示詞工作流更直接。
- 04
模式與預算比較
同一個創意可以在 Lite、Fast、Standard 三個模式下比較，平衡速度、成本與輸出質量。
輸出與預期
更適合
- →帶原生音訊與明確輸出控制的短片草稿
- →需要比較 Lite、Fast、Standard 差異的團隊
- →希望把文生與圖生視頻統一放在同一模型頁下的流程
限制
- →更適合 4、6、8 秒短片，而不是強調長時連續性的長篇敘事視頻。
- →圖像引導與首尾幀工作流在起始畫面已經清楚時通常更穩定。
- →更高檔位、原生音訊與 1080p 會顯著提高成本，因此迭代時需要更注意預算。
積分與成本
在 FreeGPT2 中，每次使用 Veo 3.1 生成都會消耗積分。
典型成本
每次生成約 36 ~ 960 積分
生成時長
處理時間會受模式、時長、分辨率、音訊開關與隊列狀態影響。
本頁使用單一 Veo 3.1 模型入口，通過 Lite、Fast、Standard 模式切換不同成本與生成強度。
常見問題
當前接入同時支持文生視頻與圖生視頻，兩者都收在同一個 Veo 3.1 模型頁下。
套餐
免費試用，按需擴展。
註冊即送免費額度。當你開始持續產出、需要私密生成或更高用量時，再升級也不遲。
輕量版
適合輕度持續創作。
可見性控制
年付
$8.33/月
- 800 積分/月
- 最多可處理 3,192 張圖
- 最多可處理 264 個視頻
- 無水印
- 更高解析度
- 私密生成
- 更快速度
- 圖像與視頻工作流
- 容量低於 Pro
- 更適合輕量使用
專業版
按月度創作強度切換固定檔位。
最受歡迎可見性控制
當前價格
年付 · $299.99
$25
/月
3k
3,000 積分/月
最多可處理 12,000 張圖
最多可處理 996 個視頻
更高月度容量
無水印
私密生成
更快速度
圖像與視頻工作流
免費版
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一次性體驗默認公開可見
一次性體驗
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- 20 積分
- 最多可體驗 6 張圖
- 核心圖像與視頻工作流
- 保存結果到作品庫
- 複用結果做參考圖
- 體驗視頻生成
- 帶水印
- 默認公開可見
- 無週期積分
- 高峰時段為標準隊列
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