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    3. Seedance 2.0

    Seedance 2.0 AI 視頻生成器

    統一多模態音視頻模型,強調更穩的運動表現、多鏡頭短片和原生音視頻輸出,適合節奏更完整的短敘事視頻。

    Seedance 2.0
    提示詞
    0/5000
    Seedance 2.0
    模型專屬控制/生成工作流
    HOT
    輸出
    生成模式
    畫幅比例
    分辨率
    時長
    高級
    生成音頻
    聯網搜索
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    什麼是 Seedance 2.0?

    Seedance 2.0 是 ByteDance Seed 於 2026 年 2 月 12 日發布的統一多模態音視頻生成模型。官方資料把它定位在文字、圖片、音頻與視頻輸入、更穩定的運動表現、更強的參考與編輯控制,以及最長 15 秒的多鏡頭音視頻輸出。當前 FreeGPT2 頁面則把這個模型家族收斂成一套實用的短視頻工作流,同時覆蓋文生視頻與參考圖驅動的圖生視頻。

    多鏡頭敘事

    Seedance 2.0 preview 1

    核心能力

    多鏡頭敘事
    Seedance 2.0
    01

    統一的多模態視頻生成

    官方 Seedance 2.0 資料明確描述它可同時處理文字、圖片、音頻與視頻輸入,而不是只做提示詞驅動的視頻生成。

    02

    更穩定的運動與交互表現

    ByteDance 重點強調它在複雜運動、多主體交互、物理合理性與場景可控性上的提升。

    03

    15 秒多鏡頭音視頻輸出

    官方發布把 Seedance 2.0 定位在高質量多鏡頭短片與原生音視頻生成上,適合更有節奏感的短視頻場景。

    04

    FreeGPT2 上的實用短片控制面

    在 FreeGPT2 上,當前頁面提供 std 或 fast 模式、畫幅、分辨率、時長、音頻、web search,以及圖生視頻最多 2 張參考圖。

    來自 YouTube

    Seedance 2.0 YouTube 影片

    這些創作者案例與 walkthrough 有助於判斷 Seedance 2.0 是否更像是電影感、多鏡頭影片工作流,而不只是單支短片玩具。

    YouTubeYouTube · JSFILMZ
    創作者示範

    Seedance 2.0 動作與場景示例

    這是一個實用的創作者案例,可用來看 Seedance 2.0 如何處理風格化、偏電影感的動作,而不只是單純的提示詞炫技。

    YouTubeYouTube · Topview AI
    工作流

    Topview x Seedance 2.0 導向式影片生成工作流

    適合用來理解 Seedance 2.0 如何進入創作者可實際使用的製作流程,而不只是零散 demo。

    YouTubeYouTube · Public Video
    教學

    Seedance 2.0 提示詞與多鏡頭導演教學

    這是一支有參考價值的教學,能幫助理解 Seedance 2.0 在連貫性與鏡頭規劃上的控制方式。

    YouTubeYouTube · Public Video
    模型對比

    Seedance 2.0 與 Wan 2.7 短影片對比測試

    如果你想直接比較當前模型,這支有助於看出 Seedance 2.0 在短片表現上的位置。

    來自 X

    Seedance 2.0 X 貼文

    這些公開創作者筆記與工作流串文,有助於理解 Seedance 2.0 為什麼會因導向式運鏡、連貫性與重參考控制而受到關注。

    如何使用 Seedance 2.0 視頻生成?

    1. 1

      從提示詞或參考圖開始

      寫下場景、運動、鏡頭和氛圍;如果畫面要跟隨既定角色、物件或場景,也可以上傳最多 2 張參考圖。

    2. 2

      設定模式、畫幅與時長

      先選 std 或 fast,再設定畫幅、480p 或 720p 分辨率,以及 5、10、15 秒時長。

    3. 3

      決定是否開啟音頻與搜索

      如果第一輪就要按完整音視頻結果評估,請開啟音頻;如果提示詞需要更多上下文,可打開 web search。

    4. 4

      生成第一版並迭代

      先檢查運動、節奏、構圖與氛圍,再根據結果收緊提示詞或替換參考圖。

    使用場景

    Seedance 2.0 最適合用在需要更穩定運動、多模態引導,以及音視頻一體輸出的短篇視頻任務上。

    • 01

      多鏡頭概念預告與社媒短片

      適合把短篇 campaign 概念快速轉成帶有運鏡和節奏感的第一版視頻。

    • 02

      角色或產品的參考圖運動測試

      當角色、物件或場景需要先鎖定視覺基礎,再延展動作與鏡頭處理時很合適。

    • 03

      帶音頻的分鏡草稿

      如果聲音設計或音樂需要在第一輪就一起判斷,Seedance 2.0 很適合作為初版分鏡工具。

    • 04

      複雜動作與交互研究

      適合短片中運動節點、人物交互與物理合理性比單幀風格更重要的場景。

    輸出與預期

    更適合

    • →帶有運鏡與節奏提示的短篇 cinematic 視頻
    • →角色、產品或場景的參考圖驅動運動測試
    • →需要在首輪就一起評估音頻的分鏡草稿
    • →希望在同一模型家族內比較文生視頻與圖生視頻的團隊

    限制

    • →更適合短片,而不是強調長時連續性的長篇視頻。
    • →參考圖工作流在主體與場景已經明確鎖定時效果更穩。
    • →如果任務依賴多素材、逐鏡頭的精細編輯,通常需要比專門剪輯型工作流更多迭代。

    積分與成本

    在 FreeGPT2 中,每次使用 Seedance 2.0 生成都會消耗積分。

    典型成本

    每次生成約 145 ~ 1361 積分

    生成時長

    處理時間取決於隊列狀態、所選模式、分辨率、時長,以及是否開啟音頻。

    請以頁面實時顯示的費用作為當前積分參考。在 FreeGPT2 上,Seedance 2.0 的成本會隨模式、時長與分辨率變化。

    常見問題

    ByteDance 把 Seedance 2.0 定位為統一的多模態音視頻架構,支持更廣的參考輸入、更穩定的運動表現,以及最長 15 秒的多鏡頭音視頻輸出。對使用者來說,它更適合需要可控運動和更豐富引導方式的短篇視頻任務。

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