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    AI 립싱크

    AI 립싱크

    AI Lip Sync is a video workflow for AI video creation inside FreeGPT2.

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    크레딧 로드 중...

    동영상 제작 준비 완료

    이 작업 공간에서 생성하면 아래 지원 콘텐츠와 함께 최신 결과가 여기에 표시됩니다.

    Open the full Library
    Review history, source references, downloads, and every saved generation.
    Video To Video

    AI 립싱크이란?

    AI 립싱크는 기존 얼굴 중심 화자 영상이나 대화 장면 영상과 별도의 음성 트랙에서 시작합니다. 새 장면을 생성하는 것이 아니라, 이미 있는 쇼트 안에서 입 모양을 업로드한 오디오에 맞추는 것이 핵심입니다. FreeGPT2에서는 이 워크플로가 원본 영상 1개, 원본 오디오 1개, 그리고 길이가 맞지 않을 때를 위한 명시적인 립싱크 모드를 기준으로 구성되어 있습니다.

    AI 립싱크

    토킹헤드 영상을 새 음성에 맞추되 장면은 다시 만들지 않기

    여기서 AI 립싱크을 사용하는 이유

    01주요

    영상 1개와 음성 1개에 맞춘 구조

    유지하고 싶은 영상을 올리고 음성 트랙 하나를 추가하면, 프롬프트를 쓰거나 장면을 다시 만들지 않아도 동기화 결과를 만들 수 있습니다.

    02

    길이 차이를 어떻게 처리할지 직접 선택

    오디오가 원본 영상보다 짧거나 길어도 잘라내기, 반복, 왕복, 무음으로 채우기, 다시 매핑하기 중에서 원하는 방식을 고를 수 있습니다.

    03

    같은 페이지에서 싱크를 더 빨리 검토

    원본 미디어, 립싱크 모드, 결과 미리보기가 함께 남기 때문에 입 타이밍, 멈춤, 눈에 띄는 드리프트를 더 빠르게 확인할 수 있습니다.

    YouTube에서

    AI 립싱크 YouTube 영상

    더빙, 로컬라이징, 기존 영상을 새 오디오에 맞추는 AI 립싱크 워크플로를 살펴보기 좋은 긴 형식의 자료입니다.

    YouTubeYouTube · Tao Prompts
    Kling

    How to use AI lip sync in Kling

    A good starting point for AI lip sync on existing video when you want to swap in new dialogue without rebuilding the shot.

    YouTubeYouTube · Nespol
    Dubbing

    Best AI workflow for dubbing and translating videos in any language

    Useful when your real task is video dubbing, multilingual localization, and making translated speech feel native on the original footage.

    YouTubeYouTube · MDMZ
    Localization

    How to translate and lip sync videos with AI

    A direct reference for people searching for AI lip sync video workflows that focus on translation, dubbing, and localization review.

    YouTubeYouTube · Vincenzo Cosenza
    HeyGen

    HeyGen dubbing videos with AI

    Helpful when you want to compare talking-avatar dubbing, dialogue replacement, and how different products handle lip-synced delivery.

    YouTubeYouTube · Ben Silverman
    Pika

    Pika Lip Sync feature spotlight in an AI tools roundup

    A lighter feature overview that still helps you judge whether a lip sync video tool is aimed at dubbing, creator edits, or short-form social output.

    X에서

    AI 립싱크 X 사례

    AI 립싱크, 토킹 아바타, 영상 더빙, 실제 공유되는 동기화 결과를 빠르게 볼 수 있는 짧은 공개 사례입니다.

    AI 립싱크 사용 방법

    모델을 선택하고, 원하는 것을 설명하고, 같은 작업 공간에서 결과를 미리 확인하세요.

    1. 1

      정말 유지하고 싶은 원본 영상을 올리기

      구도, 인물, 연기가 이미 맞는 클립에서 시작하세요. 이 워크플로는 MP4 또는 MOV 형식의 원본 영상 1개를 전제로 합니다.

    2. 2

      깔끔한 음성 트랙 추가하기

      입 모양이 따라가야 할 대사, 더빙, 내레이션을 업로드하세요. 음성이 깔끔하고 겹침이 적을수록 싱크가 맞았는지 판단하기 쉽습니다.

    3. 3

      생성 전에 립싱크 모드 선택하기

      남는 길이를 잘라야 하면 초과분 자르기, 반복이 가능하면 반복이나 왕복, 빈 구간을 조용히 유지해야 하면 무음으로 채우기, 전체 클립에 시간을 다시 배분하려면 다시 매핑을 사용하세요.

    4. 4

      가장 어긋나기 쉬운 말 구간부터 확인하기

      파열음, 멈춤, 빠른 음절, 고개가 돌아가는 지점을 먼저 확인하세요. 드리프트가 끝부분에서만 보인다면 먼저 립싱크 모드를 바꾸는 편이 맞습니다.

    AI 립싱크로 할 수 있는 일

    쇼트 자체는 이미 정해져 있고, 영상 전체를 다시 만들지 않은 채 대사 교체, 현지화, 입 모양 수정을 해야 할 때 가장 적합합니다.

    • 01

      AI 립싱크로 더빙과 현지화 검토하기

      번역된 대사나 교체 음성을 기존 쇼트에 맞춰, 더 큰 편집으로 들어가기 전에 새 대사가 성립하는지 확인할 수 있습니다.

    • 02

      AI 립싱크로 크리에이터 인트로와 화자 중심 영상 수정하기

      훅, 첫 문장, 설명 구간만 바꾸고 싶을 때 이미 잘 맞는 구도와 연기를 버리지 않아도 됩니다.

    • 03

      AI 립싱크로 숏폼 싱크 드리프트 고치기

      편집 자체는 거의 맞지만, 수정 후 입 움직임과 음성 트랙이 어긋난 짧은 클립에 적합합니다.

    FAQ

    자주 묻는 질문, 답변 정리.

    01

    AI 립싱크를 사용하기 전에 무엇이 필요하나요?

    원본 영상 1개와 원본 오디오 1개가 필요합니다. 이 워크플로는 기존 클립에 음성을 맞추기 위한 것이지, 빈 장면에서 새로 만드는 용도는 아닙니다.

    02

    AI 립싱크에 텍스트 프롬프트가 필요한가요?

    아니요. 이 도구는 현재 프롬프트 작성이 아니라 업로드한 미디어를 중심으로 동작합니다. 영상과 오디오를 넣고 립싱크 모드를 선택한 뒤 결과를 검토하면 됩니다.

    03

    오디오와 영상 길이가 다르면 어떻게 되나요?

    그때 쓰는 것이 립싱크 모드입니다. 초과분을 자르거나, 구간을 반복 또는 왕복시키거나, 빈 구간을 무음으로 채우거나, 전체 클립에 시간을 다시 배분할 수 있습니다.

    04

    AI 립싱크는 어떤 클립에서 가장 잘 작동하나요?

    AI 립싱크는 대화 쇼트, 크리에이터 인트로, 설명형 영상, 더빙 검토처럼 얼굴이 보이고 입 움직임을 읽기 쉬운 클립에서 가장 유용합니다. 얼굴이 너무 멀거나 많이 가려져 있거나 컷 전환이 지나치게 잦으면 검토가 더 어려워집니다.

    05

    AI 립싱크에서 사용할 수 있는 모델은 무엇인가요?

    이 도구는 현재 sync-3 Lipsync를 사용합니다. 일반적인 영상 리스타일 모델이 아니라 립싱크 전용 워크플로입니다.

    계획

    체험판으로 시작한 다음 AI 비디오 워크플로를 확장하세요.

    무료 크레딧으로 시작하고 실제 아이디어에 따라 텍스트를 비디오로, 이미지를 비디오로 테스트한 후 더 많은 개인 생성, 더 많은 반복 및 반복적인 제작 작업을 위한 더 많은 공간이 필요할 때 업그레이드하십시오. 계획은 워크플로를 먼저 검증하고 출력이 유용하다고 입증될 때만 확장할 수 있도록 설계되었습니다.

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    AI 비디오 출력을 구축하는 제작자와 팀을 위한 텍스트를 비디오로, 이미지를 비디오로 변환하는 워크플로입니다.

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