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    AI文字生成圖片工具

    AI文字生成圖片工具

    在 FreeGPT2 上使用 AI文字生成圖片工具,快速把文本提示詞轉成圖片,完成生成、篩選、編輯和導出。

    AI 模型
    提示詞
    0/3000
    GPT Image 2
    模型專屬控制/生成工作流
    NEW
    渲染
    質量
    分辨率
    畫幅比例
    公開可見
    所需消耗 66 積分
    正在加載積分...

    準備開始創作圖片

    在這個工作臺裡生成後,最新結果會顯示在這裡,並和下方內容區保持聯動。

    前往「我的創作」查看全部作品
    集中管理歷史生成、參考素材與下載記錄。
    Text To Image

    什麼是 AI文字生成圖片工具?

    文生圖從文字提示開始,直接輸出靜態圖片。描述你想要的內容——主體、場景、風格、光線——模型就會直接渲染。在 FreeGPT2,你可以在不離開工作台的情況下切換 10 個圖片模型,比較視覺方向只需幾秒鐘。

    乾淨背景上的棚拍產品圖用於早期方向的環境草圖帶有可讀文字的圖形設計無需參考圖的角色外觀
    產品攝影

    乾淨背景上的棚拍產品圖

    為什麼在這裡使用AI文字生成圖片工具

    01精選

    切換模型無需重建

    在 Nano Banana、FLUX、Ideogram 或其他模型之間切換時,提示詞、長寬比和設定都會保留——無需複製貼上,無需重新載入。

    02

    並排比較輸出結果

    所有生成結果都保留在同一工作台記錄中。在決定方向前,可以看到每個模型對同一提示詞的輸出。

    03

    無需重頭開始即可進入編輯

    找到喜歡的結果後,可以從同一頁面直接進入圖生圖編輯——全程以原圖作為參考。

    來自 YouTube

    AI文字生成圖片工具 YouTube 影片

    適合用來看從零生成時的提示詞跟隨能力、風格跨度,以及不同圖片模型各自長什麼樣。

    YouTubeYouTube · Ferdy Korpershoek
    Nano Banana

    在 Gemini 裡用 Nano Banana 生成並細修圖片的教學

    適合先快速理解純提示詞生成、追問式修改,以及多圖組合在同一流程裡怎麼運作。

    YouTubeYouTube · Anthony Morganti
    Nano Banana

    用 Nano Banana 從零開始生成圖片

    更適合拿來看純文字生圖本身,而不是重度後期修改,方便判斷初次出圖的畫面建立能力。

    YouTubeYouTube · SECourses
    FLUX

    把 FLUX 當成開源文字生圖工作流來講清楚的完整教學

    適合看重提示詞服從度、本地/開源流程,以及 FLUX 在純文字驅動圖片生成裡通常怎麼被使用。

    YouTubeYouTube · SECourses
    模型總覽

    Wan、FLUX、Qwen 圖像模型升級後的整體走讀

    適合想一次看多個現代圖片模型,而不是只看單一模型孤立示範的人。

    YouTubeYouTube · AI Search
    FLUX 教學

    FLUX 安裝教學與基準式走讀

    是一條更穩定可播放的長影片參考,適合看大型開源圖片模型通常怎麼被介紹、測試與比較。

    來自 X

    AI文字生成圖片工具 在 X 上

    更短、更即時的公開參考,適合看模型發佈、排行榜變化、提示詞結構,以及創作者實際在分享什麼樣的圖。

    如何使用 AI文字生成圖片工具

    選擇模型,描述你要的結果,在同一個工作區直接預覽成片。

    1. 1

      選擇起始模型

      不同模型有不同強項——Nano Banana 速度快、適合迭代編輯;FLUX.2 Pro 擅長精細細節;Ideogram V3 擅長圖片中的文字。從適合當前任務的模型開始。

    2. 2

      撰寫具體的提示詞

      描述主體、環境、風格和光線。提示詞越具體,需要的修改就越少。在生成前先設定好長寬比。

    3. 3

      生成並審查

      對照提示詞審查結果。如果主體正確但風格不對,調整風格描述而不是重寫整個提示詞。小改動能更快揭示模型的行為規律。

    4. 4

      比較模型或繼續精修

      用相同提示詞嘗試另一個模型,看看是否有更好的方向。或者留在同一模型繼續迭代。兩種方式都在同一工作台進行。

    AI文字生成圖片工具 可以用來做什麼

    最適合的使用時機是:主要任務是把書面想法快速轉化為第一版視覺結果,然後從那裡繼續精修。

    • 01

      產品攝影方向

      在棚拍之前生成早期產品圖供審查——測試背景、材質和光線選擇,無需預訂時間或租用道具。

    • 02

      第一版概念視覺

      在決定要深入哪個方向之前,先生成粗略的場景或角色方向。文生圖是這個階段追求廣度而非精緻度的正確工具。

    • 03

      海報和圖形內容

      從書面創意出發,製作行銷圖形、活動海報和社群媒體素材。Ideogram V3 等模型可以在圖片中渲染清晰的文字。

    文生圖還是圖生圖?

    兩種工作流都在同一個工作台裡。以下是何時使用各自的指引。

    使用文生圖的時機
    • →你從零開始,沒有任何現有視覺素材
    • →目標是快速探索多個方向
    • →你想比較不同模型對同一提示詞的輸出
    • →你處於「先生成,後精修」的階段
    切換到圖生圖的時機
    • →你已有一個基本滿意的結果,但某個元素不對
    • →你想重新風格化一張現有圖片,而不是替換它
    • →你有一個參考圖,輸出需要與之保持接近
    • →僅靠提示詞的修改無法達到你需要的細節

    常見問題

    常見問題,簡明解答。

    01

    文生圖和圖生圖有什麼區別?

    文生圖只從提示詞生成新圖片。圖生圖以現有圖片作為輸入,並根據提示詞進行修改——適合在不重建整個場景的情況下修改某個元素。

    02

    應該從哪個模型開始?

    對於通用圖片生成,Nano Banana 速度快,能處理大多數提示詞類型。對於含文字的海報或圖形內容,使用 Ideogram V3。對於細節豐富的寫實輸出,試試 FLUX.2 Pro。

    03

    如何撰寫能給出穩定結果的提示詞?

    對主體、風格、光線和構圖要具體。模糊的提示詞會導致不穩定的輸出。在控制項中設定長寬比,而不是寫在提示詞文字裡。避免像「美麗」或「驚人」這類模糊詞——描述你實際想要的內容。

    04

    生成的圖片可以商用嗎?

    商業使用權取決於各模型的條款。請查閱你所使用模型的提供商使用政策。FreeGPT2 不更改底層模型的授權條款。

    05

    支援哪些長寬比?

    可用的長寬比取決於所選的模型。FreeGPT2 上大多數圖片模型支援常見比例,包括 1:1、4:3、3:4、16:9 和 9:16。部分模型支援更多預設——請查看當前模型的控制項。

    06

    切換模型後結果會怎樣?

    切換模型時,提示詞和設定會保留。之前生成的結果仍保留在工作台記錄中,可以對比不同模型對同一提示詞的輸出。

    AI文字生成圖片工具可用的模型

    Nano Banana 2→FLUX.2 Pro→Ideogram V3→Seedream 5.0→GPT Image 1.5→GPT Image 2→
    套餐

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