在 Gemini 裡用 Nano Banana 生成並細修圖片的教學
適合先快速理解純提示詞生成、追問式修改,以及多圖組合在同一流程裡怎麼運作。
在 FreeGPT2 上使用 AI文字生成圖片工具,快速把文本提示詞轉成圖片,完成生成、篩選、編輯和導出。
文生圖從文字提示開始,直接輸出靜態圖片。描述你想要的內容——主體、場景、風格、光線——模型就會直接渲染。在 FreeGPT2,你可以在不離開工作台的情況下切換 10 個圖片模型,比較視覺方向只需幾秒鐘。




乾淨背景上的棚拍產品圖
在 Nano Banana、FLUX、Ideogram 或其他模型之間切換時,提示詞、長寬比和設定都會保留——無需複製貼上,無需重新載入。
所有生成結果都保留在同一工作台記錄中。在決定方向前,可以看到每個模型對同一提示詞的輸出。
找到喜歡的結果後,可以從同一頁面直接進入圖生圖編輯——全程以原圖作為參考。
適合用來看從零生成時的提示詞跟隨能力、風格跨度,以及不同圖片模型各自長什麼樣。
適合先快速理解純提示詞生成、追問式修改,以及多圖組合在同一流程裡怎麼運作。
更適合拿來看純文字生圖本身,而不是重度後期修改,方便判斷初次出圖的畫面建立能力。
適合看重提示詞服從度、本地/開源流程,以及 FLUX 在純文字驅動圖片生成裡通常怎麼被使用。
適合想一次看多個現代圖片模型,而不是只看單一模型孤立示範的人。
是一條更穩定可播放的長影片參考,適合看大型開源圖片模型通常怎麼被介紹、測試與比較。
更短、更即時的公開參考,適合看模型發佈、排行榜變化、提示詞結構,以及創作者實際在分享什麼樣的圖。
選擇模型,描述你要的結果,在同一個工作區直接預覽成片。
不同模型有不同強項——Nano Banana 速度快、適合迭代編輯;FLUX.2 Pro 擅長精細細節;Ideogram V3 擅長圖片中的文字。從適合當前任務的模型開始。
描述主體、環境、風格和光線。提示詞越具體,需要的修改就越少。在生成前先設定好長寬比。
對照提示詞審查結果。如果主體正確但風格不對,調整風格描述而不是重寫整個提示詞。小改動能更快揭示模型的行為規律。
用相同提示詞嘗試另一個模型,看看是否有更好的方向。或者留在同一模型繼續迭代。兩種方式都在同一工作台進行。
最適合的使用時機是:主要任務是把書面想法快速轉化為第一版視覺結果,然後從那裡繼續精修。
在棚拍之前生成早期產品圖供審查——測試背景、材質和光線選擇,無需預訂時間或租用道具。
在決定要深入哪個方向之前,先生成粗略的場景或角色方向。文生圖是這個階段追求廣度而非精緻度的正確工具。
從書面創意出發,製作行銷圖形、活動海報和社群媒體素材。Ideogram V3 等模型可以在圖片中渲染清晰的文字。
兩種工作流都在同一個工作台裡。以下是何時使用各自的指引。
常見問題,簡明解答。
文生圖只從提示詞生成新圖片。圖生圖以現有圖片作為輸入,並根據提示詞進行修改——適合在不重建整個場景的情況下修改某個元素。
對於通用圖片生成,Nano Banana 速度快,能處理大多數提示詞類型。對於含文字的海報或圖形內容,使用 Ideogram V3。對於細節豐富的寫實輸出,試試 FLUX.2 Pro。
對主體、風格、光線和構圖要具體。模糊的提示詞會導致不穩定的輸出。在控制項中設定長寬比,而不是寫在提示詞文字裡。避免像「美麗」或「驚人」這類模糊詞——描述你實際想要的內容。
商業使用權取決於各模型的條款。請查閱你所使用模型的提供商使用政策。FreeGPT2 不更改底層模型的授權條款。
可用的長寬比取決於所選的模型。FreeGPT2 上大多數圖片模型支援常見比例,包括 1:1、4:3、3:4、16:9 和 9:16。部分模型支援更多預設——請查看當前模型的控制項。
切換模型時,提示詞和設定會保留。之前生成的結果仍保留在工作台記錄中,可以對比不同模型對同一提示詞的輸出。
註冊即送免費額度。當你開始持續產出、需要私密生成或更高用量時,再升級也不遲。
適合輕度持續創作。
按月度創作強度切換固定檔位。
3,000 積分/月
最多可處理 12,000 張圖
最多可處理 996 個視頻
更高月度容量
無水印
私密生成
更快速度
圖像與視頻工作流
先體驗核心流程,再決定是否升級。