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    Gerador de vídeo com IA Wan 2.7

    Baseado em reescrita de prompt, orientacao por primeiro frame e continuacao de clipes curtos para clipes conceituais, testes de movimento guiados por keyframe e geracao de video curto mais controlada.

    Wan 2.7
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    Wan 2.7
    Controles Específicos do Modelo/Criar fluxo de trabalho
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    5s
    Avançada
    Alerta negativo
    Expansão do prompt
    Semente
    Visível Público
    Custo de 150 créditos
    Carregando créditos...

    Pronto para criar vídeos

    Gere neste espaço de trabalho e o resultado mais recente aparecerá aqui com o conteúdo de apoio abaixo.

    Open the full Library
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    Text To Video

    O que é o gerador de vídeo com IA Wan 2.7?

    Wan 2.7 é o modelo de vídeo Wan disponível nesta página. A documentação oficial de vídeo da Alibaba Cloud descreve uma família que cobre texto para vídeo e imagem para vídeo: o texto para vídeo suporta até 15 segundos, 1080P e reescrita de prompt, enquanto a API mais recente de imagem para vídeo de wan2.7 adiciona geração a partir do primeiro frame, do primeiro e último frame e continuação a partir de um clipe existente. No FreeGPT2, a página atual concentra essa família em uma configuração prática de vídeo curto para criação guiada por prompt e por referência.

    Controle de movimento por primeiro frame

    Wan 2.7 preview 1

    Principais capacidades

    Controle de movimento por primeiro frame
    Wan 2.7
    01

    Wan oferece suporte oficial a texto para vídeo e imagem para vídeo

    A Alibaba Cloud posiciona o Wan como uma família de vídeo que cobre tanto texto para vídeo quanto imagem para vídeo, e não apenas um workflow baseado em prompt.

    02

    Vídeo de 15 segundos com reescrita de prompt

    A documentação oficial de texto para vídeo do Wan destaca suporte a clipes de até 15 segundos, saída em 1080P e reescrita de prompt para melhorar prompts curtos ou incompletos.

    03

    Novas tarefas de imagem para vídeo no wan2.7

    A API oficial de imagem para vídeo do wan2.7 suporta geração a partir do primeiro frame, interpolação entre primeiro e último frame e continuação a partir de um clipe existente.

    04

    Controles compactos no FreeGPT2

    No FreeGPT2, a página atual oferece 720p ou 1080p, duração de 5 a 15 segundos, expansão de prompt, negative prompt e até 2 imagens de referência para execuções guiadas por imagem.

    Do YouTube

    Videos do YouTube sobre Wan 2.7

    Esses walkthroughs de criadores e videos comparativos ajudam a avaliar o tratamento de prompt, a qualidade do clipe e a usabilidade do Wan 2.7 para video curto.

    YouTubeYouTube · AI Ship
    Guia de criador

    Walkthrough de Wan 2.7 para geracao curta de video com IA

    Um guia direto de criador que ajuda a entender o Wan 2.7 como workflow de video curto realmente utilizavel, e nao apenas como update de API.

    YouTubeYouTube · Creative AI Show
    Comparacao de modelo

    Wan 2.7 comparado com Kling 3.0 e Veo 3.1

    Util se voce quiser situar o Wan 2.7 de uma perspectiva comparativa de qualidade e geracao de video guiada por prompt.

    YouTubeYouTube · Public Video
    Comparacao

    Wan 2.7 comparado com Seedance em testes praticos

    Util se voce quiser outra comparacao do lado criador entre o Wan 2.7 e outro modelo atual de video curto.

    Do X

    Wan 2.7 no X

    Essas referencias publicas do lado criador e do ecossistema ajudam a explicar por que o Wan 2.7 esta sendo discutido em torno de editabilidade, controle por referencia e acesso comercial a video.

    Como usar Wan 2.7 Video

    1. 1

      Comece com um prompt ou imagens de referência

      Escreva sujeito, movimento, direção de câmera e clima da cena, ou envie até 2 imagens de referência quando o clipe precisar seguir um personagem, produto ou composição específicos.

    2. 2

      Defina enquadramento, resolução e duração

      Em texto para vídeo você pode escolher 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 ou 3:4. Depois selecione 720p ou 1080p e fixe a duração entre 5 e 15 segundos.

    3. 3

      Use negative prompt e expansão de prompt

      Use negative prompt para excluir movimentos ou traços visuais indesejados e ative a expansão de prompt quando um prompt curto precisar de uma reescrita mais forte antes da geração.

    4. 4

      Gere o primeiro clipe e itere

      Revise movimento, enquadramento, ritmo e consistência do sujeito, e depois refine o prompt ou troque as referências para a próxima rodada.

    Casos de uso

    O Wan 2.7 funciona melhor quando você precisa de clipes curtos e controlados, com configurações de saída claras, refinamento de prompt e a opção de alternar entre geração guiada por prompt e por referência na mesma família.

    • 01

      Vídeos curtos explicativos e conceituais guiados por prompt

      Use o Wan 2.7 quando uma ideia escrita precisar virar um rascunho limpo de vídeo curto sem partir de filmagem de origem.

    • 02

      Movimento guiado por referência a partir de key visuals

      Use o workflow guiado por imagem quando um visual de produto, uma imagem de personagem ou um frame de storyboard precisarem ancorar a direção do movimento.

    • 03

      Comparação de proporção e resolução

      Funciona bem quando o mesmo conceito precisa ser testado em vertical, quadrado e horizontal, tanto em 720p quanto em 1080p.

    • 04

      Workflows de refinamento de prompt

      É útil quando expansão de prompt e negative prompt devem trabalhar juntas para abrir ou estreitar o primeiro resultado de vídeo.

    Produção e qualidade

    Mais adequado para

    • →Vídeos curtos guiados por prompt com controle explícito de duração e resolução
    • →Testes de movimento guiados por referência a partir de key frames ou visuais de produto
    • →Equipes que comparam saída vertical, quadrada e horizontal sobre o mesmo conceito
    • →Workflows que se beneficiam do uso conjunto de expansão de prompt e negative prompt

    Limitações

    • →É mais adequado para clipes curtos do que para narrativas longas com forte continuidade.
    • →Os resultados são melhores quando o prompt ou as referências já fixam claramente o sujeito e a direção do movimento.
    • →Se a tarefa depender de interpolação explícita entre primeiro e último frame ou de continuação a partir de um clipe existente, a página simplificada atual tende a exigir mais iterações.

    Preços e créditos

    Cada geração com Wan 2.7 consome créditos dentro do FreeGPT2.

    Custo típico

    60 ~ 675 créditos por geração

    Tempo de processamento

    O tempo de processamento varia com a fila, a resolução escolhida, a duração, o tipo de workflow e a complexidade do prompt.

    Use o custo exibido ao vivo na página como referência atual de créditos. No FreeGPT2, o custo do Wan 2.7 varia conforme resolução, duração e tipo de workflow.

    Perguntas frequentes

    A documentação oficial da Alibaba Cloud descreve texto para vídeo com reescrita de prompt, saída de até 15 segundos e suporte a 1080P. A API mais recente de imagem para vídeo do wan2.7 adiciona geração a partir do primeiro frame, do primeiro e último frame e continuação a partir de um clipe existente.

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    Planas

    Comece com uma avaliação e depois dimensione seu fluxo de trabalho de vídeo de IA.

    Comece com créditos gratuitos, teste texto em vídeo e imagem em vídeo com ideias reais e, em seguida, atualize quando precisar de mais geração privada, mais iterações e mais espaço para trabalho de produção recorrente. Os planos foram projetados para permitir que você valide o fluxo de trabalho primeiro e expanda somente quando o resultado for útil.

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    Para criação recorrente mais leve.

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